ผมอยากเล่าให้ฟังถึงสิ่งที่ผมเจอและเรียนรู้เกี่ยวกับกลยุทธ์การลงทุนที่เรียกว่า Dollar-Cost Averaging (DCA) ซึ่งเป็นวิธีที่ให้ความรู้สึกเหมือนเราเดินไปอย่างมั่นคงทีละก้าวในโลกการลงทุนที่เต็มไปด้วยความผันผวนและความไม่แน่นอนนี้
คุณอาจเคยได้ยินมาว่าการลงทุนแบบนี้ คือการแบ่งเงินจำนวนหนึ่งออกลงทุนอย่างสม่ำเสมอ ไม่ว่าจะเป็นหุ้น กองทุนรวม หรือ ETF ก็ตาม ผมบอกได้เลยว่าการดำเนินตามกลยุทธ์ DCA นี้ช่วยลดความเสี่ยงอย่างมีนัยสำคัญ และทำให้เราไม่ต้องกังวลมากกับจังหวะเวลาตลาดที่บางครั้งสวิงขึ้นหรือลงอย่างรุนแรง
การลงทุนแบบปกติที่หลายคนทำคือการทุ่มเงินก้อนใหญ่ครั้งเดียว ซึ่งดูเหมือนจะดีตอนที่ตลาดกำลังพุ่ง แต่อย่าลืมว่าตลาดไม่ได้เคลื่อนไหวในแนวทางเดียวเสมอไป ความผันผวนนั้นสร้างความกังวล และหลายครั้งก็ทำให้เงินลงทุนของเราเจ็บตัวโดยไม่จำเป็น DCA ช่วยเราแก้ปัญหานั้นโดยการแบ่งเงินลงทุนเป็นก้อนเล็ก ๆ เท่า ๆ กันในทุกช่วงเวลาที่กำหนดไว้
ลองนึกภาพง่าย ๆ ว่าคุณมีงบลงทุนเดือนละ 10,000 บาท แทนที่จะนำเงิน 120,000 บาทไปลงทุนครั้งเดียว คุณจะลงทุนเป็นจุด ๆ เดือนละ 10,000 บาท ทำแบบนี้ติดต่อกัน 12 เดือน จนถึงสิ้นปี วิธีนี้ทำให้คุณซื้อหุ้นหรือหน่วยลงทุนในราคาที่หลากหลาย แล้วได้น้ำหนักต้นทุนเฉลี่ยที่ค่อนข้างสมดุลและต่ำกว่าในบางกรณี
ทำไมถึงเป็นเช่นนั้น? เพราะเมื่อราคาสินทรัพย์ที่คุณเลือกขึ้นสูงในบางเดือน คุณจะได้รับหุ้นน้อยหน่อย แต่ส่วนที่ราคาตกต่ำ คุณก็จะได้จำนวนหุ้นมากขึ้นในแต่ละรอบการลงทุน อย่างนี้ต้นทุนเฉลี่ยของคุณจึงไม่ถูกครอบงำโดยราคาที่สูงสุดของตลาดในช่วงเวลานั้นๆ
นักลงทุนหลายคนที่มองหาเสถียรภาพในการเติบโตระยะยาว จะเห็นว่า DCA คือเครื่องมือที่ช่วยแก้ไขปัญหาที่แท้จริงของการ “จับจังหวะตลาด” ซึ่งเป็นเรื่องที่ยากมากและเกือบเป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้ถูกต้องเสมอไป ดังนั้นการปล่อยให้เงินเติบโตในวิธีที่เป็นระบบแบบนี้จึงถือว่าสมเหตุสมผลและปลอดภัยกว่า
อีกประเด็นหนึ่งที่ผมชอบก็คือ DCA ช่วยลดแรงกดดันทางอารมณ์ เพราะหลายครั้งที่นักลงทุนชะงักงันหรือตกใจในความผันผวนของตลาด ทำให้ตัดสินใจลงทุนผิดพลาด เช่น การซื้อแพงหรือขายถูก การลงทุนเป็นประจำด้วยจำนวนเงินที่กำหนดแล้วจะช่วยสร้างระเบียบวินัยและยังทำให้เรารู้สึกว่าการลงทุนเป็นเรื่องที่ง่ายและเข้าถึงได้มากขึ้น
แต่ก็ต้องบอกกันตรง ๆ ว่ากลยุทธ์นี้ไม่ได้สมบูรณ์แบบนัก เช่น ถ้าตลาดอยู่ในช่วงขาลงตลอดระยะเวลาที่ยาวนาน อาจทำให้การลงทุนของคุณก่อให้เกิดการขาดทุนได้ หรือแม้กระทั่งในตลาดขาขึ้นที่ต่อเนื่อง การลงทุนก้อนใหญ่ครั้งเดียวอาจทำกำไรได้มากกว่าการลงทุนแบบ DCA เพราะคุณไม่ต้องเสียเวลารอ
การที่จะตัดสินใจใช้กลยุทธ์ DCA หรือไม่ ผมคิดว่ามันขึ้นอยู่กับวิธีคิดและเป้าหมายของแต่ละคน ถ้าคุณเป็นคนหนึ่งที่ชอบความแน่นอน ต้องการวางแผนทางการเงินและลดความกังวลจากความผันผวนของตลาด กลยุทธ์นี้น่าจะเหมาะสมกับคุณมาก
ผมแนะนำให้ลองเริ่มลงทุนด้วย DCA เพราะมันเหมือนการวางรากฐานที่มั่นคงสำหรับการเติบโตของเงินทุนในอนาคต เริ่มจากการกำหนดงบประมาณที่คุณสามารถลงทุนเป็นประจำ เช่น ทุกเดือน ๆ ละเท่า ๆ กัน แล้วติดตามผลลัพธ์การลงทุนของคุณอย่างต่อเนื่อง พร้อมเรียนรู้และปรับปรุงกลยุทธ์เมื่อตลาดและสถานการณ์เปลี่ยนไป
สรุปง่าย ๆ ว่า Dollar-Cost Averaging คือเพื่อนคู่คิดที่ดีสำหรับนักลงทุนทุกคน โดยเฉพาะผู้ที่ยังใหม่กับการลงทุน หรือผู้ที่ต้องการหลีกเลี่ยงความเสี่ยงจากการจับจังหวะในโลกการเงินที่แปรปรวนสุด ๆ นี้ มันช่วยคุณประคองเงินลงทุนผ่านพายุความผันผวนอย่างมีสติ และพาคุณเดินหน้าอย่างมั่นคงสู่เป้าหมายการเงินในระยะยาว
ถ้าคุณยังไม่เคยลอง วิธีที่ง่ายและปลอดภัยนี้ ถือเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีในการสร้างนิสัยการลงทุนที่เหมาะสมกับชีวิตและเงินของคุณ ลองดูสิ แล้วคุณจะรู้สึกได้ถึงพลังของการลงทุนแบบสม่ำเสมอที่ช่วยลดความกังวลและเพิ่มโอกาสการได้ผลตอบแทนที่ดีในระยะยาวแน่นอน
แหล่งข้อมูลและอ้างอิง:
– https://www.alphawealthfunds.com/2024/09/the-pros-and-cons-of-dollar-cost-averaging-in-a-volatile-market/
– https://www.investopedia.com/articles/forex/052815/pros-cons-dollar-cost-averaging.asp
– https://www.fidelity.com/learning-center/trading-investing/dollar-cost-averaging
– https://www.finra.org/investors/insights/dollar-cost-averaging
คำชี้แจง
เนื้อหาบนเว็บไซต์นี้สร้างขึ้นโดย ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และได้รับการตรวจสอบความถูกต้องจากระบบ AI ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลและงานวิจัยล่าสุดแบบ Real-time อย่างไรก็ตาม เราขอแนะนำให้ผู้อ่านใช้วิจารณญาณส่วนบุคคลในการทำความเข้าใจข้อมูลทุกครั้ง ไม่ว่าเนื้อหานั้นจะถูกสร้างโดยมนุษย์หรือ AI ก็ตาม
ทีมงาน NowTrd.com มุ่งมั่นที่จะใช้ AI เป็นเครื่องมือเพื่อมอบข้อมูลที่มีคุณภาพและสร้างคุณค่าอย่างยั่งยืนแก่ผู้อ่านทุกท่านอย่างมีความรับผิดชอบต่อความถูกต้อง หากพบข้อผิดพลาดหรือจุดบกพร่องใดๆ โปรดแจ้งให้เราทราบที่ [email protected] เพื่อร่วมพัฒนาเนื้อหาให้ดียิ่งขึ้น
ขอขอบคุณทุกท่านที่ให้ความไว้วางใจ